Case studies projektů

Každý projekt níže jsem navrhl, postavil a dotáhl do provozu sám. U každého: jaký byl skutečný problém, jak jsem ho řešil a co z toho bylo.

Learning Triangle

Interní systém pro správu doučování

SvelteKit TypeScript PostgreSQL Docker

Problém

Learning Triangle potřeboval lepší způsob správy doučování - data studentů, plánování lekcí a historii transakcí. Původní workflow bylo postavené čistě na tabulkách, které se s rostoucím objemem dat stávaly nepřehlednými.

Přístup

Prvním krokem bylo LT-AllInOne, SvelteKit webová aplikace s MongoDB, která načítala data z tabulek přes Google Sheets API a zobrazovala je v čistém, vyhledávatelném rozhraní - zpřístupnila existující data, aniž by měnila backend.

Výsledek

S rostoucími nároky vzniklo LT-App jako plně samostatný systém s PostgreSQL, Drizzle ORM a Better Auth. Postupně se zcela odpojilo od tabulek. Migrace proběhla bez ztrát a systém nyní běží samostatně na vlastním Linux serveru, zpracovává uživatelská data, lekce a transakce bez jakékoli závislosti na původních tabulkách.

Školiště

AI třídní kniha pro demokratické školy

SvelteKit TypeScript Gemini Drizzle PostgreSQL

Problém

Demokratické a alternativní školy nezapadají do rigidních tradičních třídních knih. Učitelé potřebovali flexibilní digitální prostředí pro sledování pohody studentů, docházky a pokroku - ne jen zaškrtávací políčka. Cílem bylo snížit administrativní zátěž, aby se učitelé mohli soustředit na výuku.

Přístup

Postaveno se SvelteKitem, Bun runtime, PostgreSQL s Drizzle ORM a Better Auth. AI integrace (Gemini API) generuje shrnutí lekcí a upozorňuje na studenty, kteří by mohli potřebovat extra pozornost. Aplikace zvládá komplexní oprávnění, kde studenti mají výraznou autonomii nad vlastním rozvrhem.

Výsledek

AI přístup pomáhá učitelům šetřit čas na dokumentaci a zároveň poskytuje lepší přehled o pohodě studentů. Systém pro hlášení chyb a zpětnou vazbu běží na oddělené databázi, aby citlivá data zůstala izolovaná. Nasazeno přes Coolify na vlastním Linux serveru.

GHB Merch

E-shop se školním merchandisem

SvelteKit TypeScript Drizzle PostgreSQL

Problém

Gymnázium Havlíčkův Brod potřeboval e-commerce platformu pro prodej školního merchandise. Výzvou bylo postavit plnohodnotný online obchod s veřejným frontendem, nákupním košíkem a systémem hromadných objednávek - plus administrační panel, který zvládne netechnický personál.

Přístup

Postaveno se SvelteKitem, PostgreSQL s Drizzle ORM a Better Auth (včetně Microsoft SSO pro školní účty). Objednávky se sbírají do hromadných batche s minimálním počtem kusů - po dosažení limitu jde batch do výroby. Každá objednávka má QR kód (podepsaný HMAC) pro ověření při výdeji přes admin scanner. Admin panel zahrnuje správu produktů, batche, lifecycle objednávek, uživatelů, statistik a nahrávání obrázků s automatickou konverzí do AVIF přes Sharp. Notifikace chodí emailem přes Nodemailer.

Výsledek

Projekt mě naučil navrhovat batch-ordering workflow pro školní prostředí, postavit oprávňovací systém s Microsoft OAuth integrací a vytvořit rozhraní, kterému netechničtí uživatelé rozumí.

View Live →

Zaparkuj

Monitorování obsazenosti parkovišť v reálném čase

SvelteKit FastAPI YOLOv8 Python

Problém

Najít volné parkovací místo ve městě je frustrující - není způsob, jak zjistit obsazenost, aniž byste tam zajeli. Cílem bylo postavit systém, který monitoruje obsazenost parkovišť v reálném čase a zobrazí ji řidičům na intuitivní mapě.

Přístup

Systém kombinuje FastAPI Python backend s YOLOv8 computer vision na IP kamerách a SvelteKit frontend s Leaflet mapami a Chart.js vizualizacemi. Backend periodicky každých 15 minut stahuje snímky z IP kamer, detekuje vozidla a ukládá data. Aktuální obsazenost je dostupná přes REST API. Backend také využívá historická data s decay-based vážením pro predikci očekávané obsazenosti.

Výsledek

Tohle byl můj první projekt kombinující počítačové vidění s webovým frontendem. Největší výzvou bylo natrénovat YOLOv8 na spolehlivou detekci vozidel a integrovat detekční pipeline s FastAPI backendem běžícím na pravidelném plánu.

Frontend → Backend →

Omsi Map Bundler

Desktop aplikace pro balení map do OMSI simulátoru

Rust TypeScript

Problém

Tvůrci map pro OMSI 2 měli problém s distribucí - zabalení mapy znamenalo ruční sběr všech závislostí (scenery objecty, spliny, textury, vozidla, vlaky) roztroušených po složkách hry. Bylo to náchylné k chybám a frustrující.

Přístup

Postavil jsem Tauri desktop aplikaci s Rust backendem (skenování závislostí, multi-threaded ZIP komprese) a TypeScript frontendem (moderní UI s light/dark tématem, angličtina/čeština). Parser zvládá notoricky známý komplexní OMSI formát, automaticky detekuje vnořené závislosti a zabalí vše do jediného ZIPu. Aplikace nabízí volitelnou úroveň komprese, validaci map a možnost přidání README.

Výsledek

Publikováno na Omsi Webdisk s pozitivní odezvou komunity. Tvůrci map nyní mohou distribuovat svou práci jako jediný ZIP se všemi závislostmi - výrazně to zjednodušuje sdílení.

Omsi Webdisk → GitHub →

Deceive

Multiplayerová online hra o klamání v reálném čase

Next.js Socket.io TypeScript Tailwind

Problém

Párty hry často vyžadují fyzické komponenty, zdlouhavé přípravy nebo registraci. Cílem bylo vytvořit hru bez instalace a registrace, kde parta kamarádů začne hrát do 30 vteřin jen s telefony.

Přístup

Postaveno s Next.js (Pages Router) a Socket.io pro WebSocket komunikaci v reálném čase. Hráči vytvoří nebo se připojí do lobby přes 6místný kód nebo QR kód, dostanou role (civilista nebo podvodník), odpovídají na osobní otázky a hlasují. Hra nabízí nastavení počtu podvodníků, viditelnosti otázek a hlasování. Funguje jako PWA instalovatelná na domovskou obrazovku.

Výsledek

Největší výzvou byla synchronizace herního stavu napříč klienty s minimální latencí - obzvlášť během hlasovací fáze. Hra zvládá správu lobby a řešení odpojení hráčů.

View Live → GitHub →

db-quickly

Lehký NoSQL JSON databázový nástroj

TypeScript Node.js npm

Problém

Malé JavaScript a TypeScript projekty často potřebují perzistentní úložiště, ale nasazení plnohodnotné databáze (PostgreSQL, MongoDB) je zbytečné. Cílem bylo vytvořit jednoduchou embeddovatelnou NoSQL databázi, která funguje jen s importem - žádné servery, konfigurace ani Docker.

Přístup

Publikováno na npm jako open-source balíček. Data se ukládají do lokálního JSON souboru s jednoduchým API - vytváření clusterů, vkládání dat, dotazování podle ID nebo názvu. Obsahuje Schema systém s typovou validací pro vynucení struktury dat. Balíček má automatizované CI/CD pro publikování.

Výsledek

Postaveno jako sólový projekt pro vlastní potřebu - použit v mém Tour de App 2025 projektu (Piškvorky) a má pár týdenních stažení na npm.

GitHub →

Piškvorky (Tour de App)

Online platforma na piškvorky inspirovaná chess.com

SvelteKit TypeScript WebSockets

Problém

Nebyla žádná dobrá online platforma pro hraní piškvorek s pořádným matchmakingem, hodnocením a historií her. Postavili jsme ji jako tříčlenný tým pro programátorskou soutěž Tour de App 2025.

Přístup

Postaveno se SvelteKitem a db-quickly pro perzistenci. Obsahuje matchmaking v reálném čase s frontou a párováním podle ratingu, ELO hodnocení, přehrávání tah po tahu a čisté UI inspirované chess.com. WebSocketová komunikace zajišťuje plynulé hraní.

Výsledek

Projekt obsadil 3. místo v národním finále Tour de App 2025 - naše první týmová programátorská soutěž a skvělá zkušenost s kolaborativním vývojem pod tlakem.

GitHub →

"Na Lovu" Quiz App

Multiplayerový kvíz inspirovaný televizní soutěží

SvelteKit TypeScript WebSockets

Problém

ZŠ Komenského Světlá nad Sázavou chtěla interaktivní kvízovou hru pro svůj každoroční Games Day. Inspirací byla populární televizní soutěž Na Lovu - multiplayerový kvíz v reálném čase, kde hráči soutěží proti lovci. Výzvou byl systém zvládající desítky souběžných hráčů s několika rolemi.

Přístup

Postaveno se SvelteKitem a Firebase Realtime Database. Čtyři role: studenti odpovídající A/B/C/D, lovec, projektorové zobrazení pro publikum a admin řídící hru. Když lovec odpoví správně, studenti s chybnou odpovědí jsou vyřazeni. Když lovec odpoví špatně, nikdo nepadá.

Výsledek

Úspěšně nasazeno na školním Games Day a zvládlo 30+ souběžných hráčů. Postaveno jako freelance projekt, který byl po dokončení předán klientovi.